Alles begann im Jahr 2016 als im unbeaufsichtigten Pumpenkeller der Helmut-Schmidt-Universität in Hamburg ein Brand ausbrach. Schnell stellte sich am Institut für Maschinenelemente und Rechnergestützte Produktentwicklung die Frage, ob dies nicht mit der richtigen Überwachungstechnik hätte verhindert werden können. Zudem wollten wir klären, wo es Produkte zu kaufen gibt, mit denen sich die Methoden des Data Science für diesen Zweck einsetzen ließen. Nach gründlicher Recherche kamen wir zu dem Schluss, dass sowohl die bisherigen Produkte am Markt nicht nur technisch unbefriedigend waren, sondern auch die bekannten KI-Methoden für diese Art von Use Case nicht funktionieren und einfach jegliche Infrastruktur viel zu teuer ist. Wie sind angetreten, dies zu ändern.
Gründungsjahr
2016
Mitarbeiter
25-100
Anzahl Standorte
1
Durchschnittsalter
33